在當今新一波科技浪潮中，數(shù)智技術成為時代的代表性技術。數(shù)智技術是數(shù)字化與智能化兩類技術的有機結合，引領人類社會進入了一個全新的數(shù)智時代。數(shù)智技術對人類文明進步和社會發(fā)展的影響是全面、深刻和持久的，所帶來的沖擊、突破和挑戰(zhàn)的嚴峻程度是空前的，對人們的生產(chǎn)生活方式、社會結構及演變過程，尤其是對社會主體和生產(chǎn)力的影響方式、作用重心、演化路徑和實踐效果等，從物質(zhì)世界到精神層面都在產(chǎn)生劃時代的影響。

數(shù)智技術對人類社會發(fā)展的深刻影響

數(shù)智技術的產(chǎn)生興起和迅猛發(fā)展，強烈地影響著人類社會發(fā)展進程。這既是勞動工具在生產(chǎn)實踐中的積淀、改進和提高，更是勞動者的智慧和創(chuàng)造性的凝結與升華，本質(zhì)上是主體認知不斷進步提升的必然結果。與人類發(fā)展史上歷次科技進步和工業(yè)革命相比，數(shù)智技術由傳統(tǒng)的增強體能、解放物質(zhì)生產(chǎn)力到更加注重激發(fā)智能、提高精神生產(chǎn)力，凸顯了主體認知的源發(fā)作用，開辟了更多的主體價值實現(xiàn)渠道，進一步明晰了人（廣義勞動者）在生產(chǎn)力諸要素中的主導地位和對其他要素的支配關系。作為社會建構所依托底座的主體認知，是人類探索創(chuàng)新實踐中的核心支點與擴散源頭，其對人和社會全面發(fā)展的推動也必然是全景、縱深和永續(xù)的。

“數(shù)”自古有之，是人類與自然界交互的工具媒介，在歷史上的不同時期有不同的獲取方式和表現(xiàn)形態(tài)；“智”則是人類對自身特有性征的高度概括和抽象，本意是指心智、智慧和智力。數(shù)字化與智能化是當今科技進步時代背景下數(shù)與智的高端表現(xiàn)，兩者都與主體認知有著密切的天然聯(lián)系，但它們的特性和分工側(cè)重各有不同：數(shù)字技術能深入精細地刻畫認知主體自身特性和與外部條件交互影響變化中的觀察感觸，意念驅(qū)使下的行為過程，以及組織治理、社會結構和宏觀形態(tài)的演變過程等。實體、實景、實時和實效地獲取數(shù)據(jù)，可以說是數(shù)智化的前半段。而智能技術則側(cè)重對人類的學習、記憶和調(diào)適，對數(shù)據(jù)的存儲增強和模態(tài)轉(zhuǎn)換等進行自動化處理，模仿人類智慧進行思維推理、逼近改進和擴展提升，是數(shù)智化的后半段。數(shù)智化兩個階段相互交錯反饋、有機聯(lián)系，全面精準高效地進行各種復雜現(xiàn)實場景中的感知、思維、決策和行動，依據(jù)大數(shù)據(jù)逐步深入探索人類意識的生成、內(nèi)變和外顯，推動研發(fā)人機協(xié)同的混合智能，同時也促進數(shù)智技術進一步沿“科技向善”的方向健康發(fā)展。好比水中投石激蕩漣漪擴散，數(shù)智技術更加聚力在認知源頭的激發(fā)促動，必然引起人類社會方方面面的響應和改變。

數(shù)智化和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的的本質(zhì)是什么？數(shù)智化如何推動認知升級和人類社會全面發(fā)展？數(shù)智化的關鍵要素和環(huán)節(jié)是：感觸體驗—數(shù)據(jù)信息—思維認知—連接轉(zhuǎn)換—算力算法等，未來社會的發(fā)展進步其實主要是在數(shù)智化能力的推動下實現(xiàn)的，數(shù)智化及轉(zhuǎn)型最核心和根本的是認知升級及相應的實踐行動，如此經(jīng)由源頭的認知變革來推動人類社會的全面發(fā)展。從近十年來由虛擬現(xiàn)實類（VR+）、元宇宙到各種生成式人工智能大模型技術，以及在云技術、區(qū)塊鏈等多領域，隨著社會發(fā)展主線、階段和底層邏輯演進，內(nèi)在驅(qū)動的核心和實質(zhì)創(chuàng)造力及自治組織的校準、修正和完善，不僅要有算力增強、算法精進、算料富積，還應有算理（研究對象內(nèi)在關聯(lián)和規(guī)律的可計算性）和算規(guī)（不同的對象形態(tài)與邏輯體系之間的對應轉(zhuǎn)換規(guī)則）的增創(chuàng)，要使增強的微觀主體建模模擬（ABMs）與人工智能大模型（LLMs）有機銜接，在多主體參與、多因素交互、多模態(tài)轉(zhuǎn)換、多場景應用、多目標達成的復雜決策中發(fā)揮更大綜合優(yōu)勢。虛實融合、人機協(xié)同的數(shù)智技術拓展了物理時空和人類的想象空間及創(chuàng)造力發(fā)揮，拓展視野、開辟渠道、觸及細微，在社會經(jīng)濟深度的結構性調(diào)整甚至是重構中形成正確的認知，洞察本質(zhì)、把握規(guī)律，真正把數(shù)智化用起來、用得好。

毋庸諱言，數(shù)智技術的逐步推廣應用，無疑會在某個階段對某部分人造成某種程度的就業(yè)替代恐慌，帶來技術性失業(yè)、資源錯配及倫理困惑等，然而，理論和歷史實踐都充分證明，科技與人文的深度融合和相互促進，不斷激發(fā)人類大腦的智慧和創(chuàng)造性及遠未開發(fā)的潛力和腦機功能等，必定會開辟更多更靈活的價值實現(xiàn)渠道，創(chuàng)設更親近人類的新業(yè)態(tài)、新崗位和新工種，為人們帶來更多的福祉。

數(shù)智技術促進人類認知變革的內(nèi)在機理

進一步分析探討數(shù)智技術引發(fā)人類認知變革的學理支撐、影響方式和效果，只有從主體認知角度，才能更好地理解和把握。數(shù)智技術融合數(shù)據(jù)分析的精、深、細、準與智能算法的多、快、效、智，能全程全方位、分布整合地促進多主體多因素間的相互作用和協(xié)同并進，以其強大的能力重塑各行各業(yè)、，推動人類社會邁向一個全新的時代。這正是數(shù)智技術和力量和價值所在。它利用強大的算力、先進的算法和模型，從多源、多態(tài)、異質(zhì)、異構的數(shù)據(jù)庫（算料）中提取有價值的信息，幫助人們更好地理解世界，做出更明智的決策。它將不僅僅是一種技術，將其與人類認知提升和社會進步聯(lián)系起來，可看出這是一種深刻的社會變革的力量，是推動人類進步的強效動力引擎。

探究數(shù)智化的本質(zhì)意義，是哲學上的一個深刻問題。科技進步源起于、其成果服務于人類不斷提升的需求，科技進步和應用的效果取決于主體的認知程度?，F(xiàn)代科學研究越來越強調(diào)不同學科之間的交叉融合，以解決更為復雜的問題。在數(shù)智新時代，許多原來難以解決的復雜問題可通過多學科知識和技術的綜合運用得以解決，變不可能為可能。這對哲學社會科學自主知識體系的建構、跨學科的深度有機融合都大有裨益，如新興的混合智能經(jīng)濟學、計算社會科學和復雜決策研究等。它們不僅涉及到認知和思維能力的表現(xiàn)，還涉及情感意識、思維判斷、價值取向、倫理道德、文化底座等多方面的考量。科技進步無疑能幫助人們在某些領域逐步加深理解和模擬智能，而哲學認知則能夠提供更全面、深刻的框架來思考數(shù)智化的真正內(nèi)涵。哲學視角的探討有助于幫助人類反思數(shù)智技術發(fā)展的內(nèi)在決定因素和主要推動力量及其規(guī)律性，同時也逐步啟發(fā)人們加深思考人工智能（AI）如何與人類的生存價值相關聯(lián)、協(xié)同與融合。

今年春節(jié)前后，中國的科技創(chuàng)新類公司推出人工智能大模型深度求索（DeepSeek），震撼爆火，國內(nèi)業(yè)界推崇備至，就連美國三家巨頭英偉達、微軟、亞馬遜也同日接入DeepSeek模型。對DeepSeek現(xiàn)象逐步深入的客觀解讀，在超越中美人工智能競爭和科技戰(zhàn)的層面，從全人類發(fā)展的高度來看，正如英國謝菲爾德管理學院墨菲（Richard Murphy）教授分析指出的那樣：DeepSeek的重大意義不只是人工智能大模型本身的技術創(chuàng)新，而是其挑戰(zhàn)了資本主義制度的核心，重新指明了人類社會發(fā)展的核心動力和組織形態(tài)。這主要因為：一是DeepSeek由資本向人本的重心轉(zhuǎn)移，刷新了人們對社會發(fā)展形態(tài)演變動力機制的認知，改變著當今時代資本通過科技壟斷獲得高額回報、制造金融科技精英成為社會統(tǒng)治階層的局面和路徑；二是DeepSeek刺傷了霸權國家的命脈，撼動其全球霸主的地位，看到了因科技增長占先勢頭減弱進而失去經(jīng)濟相對優(yōu)勢和可能由此改變世界格局的苗頭；三是DeepSeek的理念為人類傳播了公平開放的哲學思維，開放知識產(chǎn)權保護，自下而上地組織高密度人才創(chuàng)新團隊，應用端市場上的免費開源使用，倡導和實踐了科技創(chuàng)新造福社會大眾的價值觀，贏得許多國家民眾空前普遍地支持。DeepSeek團隊吸引匯聚了來自物理、計算機、電子等多個領域的優(yōu)秀人才，具備開展跨學科研究的獨特優(yōu)勢，極大有效地激發(fā)團隊中每位成員的主動性、積極性和創(chuàng)新活力。這種跨學科的團隊構成使得DeepSeek能夠在技術研發(fā)中打破學科界限，勇于開展跨學科項目合作，從而在量子計算與人工智能的結合、與5G通信和物聯(lián)網(wǎng)的融合等多個前沿領域取得突破。無論DeepSeek今后如何發(fā)展，其點燃的由技術壟斷到概念覺醒（認知醒悟）的火苗，為中國的科技創(chuàng)新提供了重要啟迪。

數(shù)智時代促發(fā)認知變革提升的著力點與實踐路徑

從科技與人文深度融合、人機強效協(xié)同和混合智能的視角，在主體認知基點上，能更精準地把握數(shù)智新時代科技進步推動社會發(fā)展的著力點及實踐中的展開路徑。 

建構數(shù)智化認知體系

以數(shù)智化促發(fā)認知變革提升，推動人類社會全面發(fā)展，首要任務是建構起對數(shù)智化及其轉(zhuǎn)型過程深刻且準確的認知體系。唯有充分認識建構知識體系為數(shù)智化筑基的重要性，透徹洞悉數(shù)智技術的實質(zhì)，精準把握數(shù)智化轉(zhuǎn)型的演變規(guī)律，才能把握數(shù)智化的正確方向，確保數(shù)智技術工具與策略得以高效、精準地施行應用，實現(xiàn)價值的最大化釋放。

數(shù)智化意義上的數(shù)據(jù)不僅是傳統(tǒng)意義上的生產(chǎn)要素，而是新質(zhì)生產(chǎn)力的主導因素。引領科技前沿、重塑人類認知、重構社會格局，極大地激發(fā)調(diào)動主體的能動性，主體深入到位的感知是必備前提，數(shù)據(jù)是數(shù)智化的基石原料，連接通道是骨架支撐，混合智能是數(shù)智化的高階目標，人類利用機器學習等先進技術，對海量數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，實現(xiàn)對各類真實復雜場景的自動化決策和智能化服務。

數(shù)智化不僅是技術上的革新突破，更在思維方式和社會結構上引發(fā)深刻變革。人文社科研究為科技進步鑄魂強骨賦能，數(shù)智技術又能使人文社科更加科學精準切實。這種雙向互動的變革不僅改變了人們的生活方式和思維方式，也重塑了社會格局和治理模式。面對數(shù)智技術的迅猛發(fā)展，我們需要始終保持開放心態(tài)，增強創(chuàng)新意識，積極應對挑戰(zhàn)，共同推動數(shù)智技術的健康發(fā)展。

注重多主體相互作用的平衡關系

主體認知是主體與外部條件相互作用時共有的屬性特征。用系統(tǒng)論和動態(tài)交互觀點看待和處理異質(zhì)個體與社會群體的相互促進、相互成就、相輔相成，突破認知障礙和科別壁壘陷阱，超越傳統(tǒng)思維定式，不局限于傳統(tǒng)認知、學科專業(yè)的框架，激發(fā)各類主體的內(nèi)生動力、創(chuàng)新活力，形成多主體協(xié)同的內(nèi)驅(qū)式發(fā)展的生態(tài)機制。尤其是在研究社會經(jīng)濟復雜問題時，擺正全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)新活動中主體內(nèi)因與外部條件等要素的定位與邊界，從單賽道單向思維拓展到多賽道協(xié)同推進，要站得更高、看得更寬更遠，超越單純技術進步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為冷冰無情的數(shù)據(jù)指標賦予人文溫度，盡力達成橫向連通，縱向貫通，內(nèi)外打通，數(shù)實融通，多模相通和人機協(xié)通。

培養(yǎng)廣博與專業(yè)并重的復合型人才

認知主體對外界的感知和行為響應模式不分學科類別，社會經(jīng)濟的發(fā)展也不會按現(xiàn)有專業(yè)知識的軌道行進，這就從底層決定了要培養(yǎng)超越學科類別的跨學科人才，才能更好地適應和滿足現(xiàn)實需求，為社會帶來更多的價值和積極影響。數(shù)智技術在改變著知識產(chǎn)生的邏輯、學科專業(yè)的劃分設置、教育學習方式和創(chuàng)新模式等，在跨學科人才培養(yǎng)過程中應以“人本整合”觀念貫穿跨學科教育的始終，各類教育機構要以主體認知提升來統(tǒng)領個性化跨學科人才培養(yǎng)的全過程，鼓勵培養(yǎng)對象結合自身興趣、行為特性和職業(yè)發(fā)展需要，選擇多科學習內(nèi)容，發(fā)揮各自相對優(yōu)勢，尤其應著重培養(yǎng)感知捕捉信息、發(fā)現(xiàn)提煉問題的洞察力，與輔助的數(shù)智化技術更加緊密地銜接協(xié)調(diào)，并重視和強化團隊成員相互激勵反饋的作用，如此也更有利于我國哲學社會科學自主知識體系的建構并助推教育強國建設。

深入洞察和理解經(jīng)濟科技與人類社會的整體協(xié)調(diào)發(fā)展，客觀看待和處置科技進步的強烈沖擊和短期火爆，戰(zhàn)略性地深刻領會做好對經(jīng)濟工作的規(guī)律性認識，尤其是當今的數(shù)智時代，更要在變革提升主體認知的基點上，因地制宜地培育發(fā)展虛實交融、人機協(xié)同的新質(zhì)生產(chǎn)力，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，大力推進中國式現(xiàn)代化建設。

【本文作者為中國社會科學院數(shù)量經(jīng)濟與技術經(jīng)濟研究所研究員，中國社會科學院大學計算社會科學研究中心主任  王國成；本文為中國社會科學院“數(shù)字化決策與國家治理”綜合實驗室（編號：2024SYZH010）項目的階段性成果】