黨的二十大報告提出，“完善社會治理體系。健全共建共治共享的社會治理制度，提升社會治理效能。”在數字中國建設深入推進的背景下，人工智能技術正深刻改寫社會治理的既有模式，為提升治理效能提供強大助力。作為國內認知智能領域的先行者，華院計算技術（上海）股份有限公司（以下簡稱“華院計算”）自主研發(fā)的認知智能引擎平臺，正在全國數十個城市的基層治理場景中落地生根，通過“算法+場景”深度融合，為破解基層治理難點、提升治理效能提供了創(chuàng)新方案。

一、為基層減負增效，AI破解困局

浙江紹興諸暨作為“楓橋經驗”發(fā)源地，在面對基層干部“指尖形式主義”難題時，與華院計算創(chuàng)新打造“浙里興村治社”平臺來推動治理革新。該平臺通過三大核心機制破解困局：一是打造事項過篩模型，建立任務準入標準，從根源上扭轉各級任務多頭下、隨意下困境。二是建立考核數據實時排位、實時披露機制，將得分排位與報酬發(fā)放、評先評優(yōu)直接掛鉤，通過末端考核激勵，解決干部“干好干壞一個樣、干多干少一個樣”問題。三是建立資源下沉機制，精準匹配基層實際需求，確保復雜問題“接得住、辦得好”，提升基層治理實效性。在基層治理數字化轉型的探索中，不同地域正結合自身特點走出特色路徑。重慶市長壽區(qū)作為全國重點村分類管理試點之一，依托“黨建·長壽村社賽馬比拼”應用平臺，將基層黨組織管理服務延伸至基層治理末梢。該平臺運用風險算法模型、數據分析決策等對重點村難點問題與風險隱患進行識別監(jiān)測，并對識別出的重點村管理對象開展針對整改、動態(tài)追蹤、調度管理、驗收退出，最終實現難點問題的全面破解、治理效能的全域提升。

二、認知智能新突破：垂直大模型驅動治理進化

與通用大模型不同的是，垂直大模型是針對特定領域或任務進行優(yōu)化和訓練的模型，這類模型通常在特定行業(yè)、應用場景或任務中，能夠實現更高的準確率和效率。華院計算的法律大模型，充分運用法律領域知識對大模型進行訓練，并在模型推理階段，實現與司法知識庫高度融合，顯著提升了模型在法律事實推理、法條適配等場景的應用精準度。該模型功能體系覆蓋智能法律咨詢、跨部門事權流轉分撥、案情要素智能解析、法律文書自動生成等核心模塊，為信訪管理、基層矛盾調解、政務熱線服務等場景提供全鏈條技術支持，有力推動了基層治理的法治化、智能化進程。

三、向治理現代化邁進：技術溫度與制度創(chuàng)新的交響

科技賦能基層治理的實踐正在引發(fā)深層次變革。技術層面，華院計算自主研發(fā)認知智能引擎平臺，聚焦小樣本學習、多模態(tài)、意識與情感計算等前沿技術領域，融合了數據科學與知識推理，并提供了基礎模型庫、算法工具集、深度學習推理框架、模型自動精調等通用組件。在制度層面，多個合作地區(qū)同步推進業(yè)務流程再造，建立了“數據說話、算法輔助、人類決策”的新型工作機制。

技術并不會代替人力， AI是治理能力的“倍增器”。當前，我們需要轉變思維方式，即從被動應對到主動預防，從經驗判斷到數據驅動，從條塊分割到協(xié)同共治。這種轉變正在催生新的治理范式——當認知智能將干部從重復勞動中解放，他們得以投入更多精力開展實地調研、創(chuàng)新服務方式，技術溫度與人文關懷形成良性互動。

站在新的歷史起點上，華院計算等科技企業(yè)正以創(chuàng)新實踐回應時代課題。當認知智能深度融入基層治理的方方面面，我們看到的不僅是辦事效率的顯著提升，更是治理體系從“管理”向“服務”、從 “善政”向“善治”的深刻轉變。這一轉變，將為實現社會治理體系和治理能力現代化注入強大動力。