【摘要】人工智能（AI）技術的快速發(fā)展正深刻重塑勞動力市場結構與工作方式，給青年職業(yè)發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)。在AI時代，勞動力市場結構的動態(tài)變化貫穿人們的整個職業(yè)生涯，職業(yè)路徑、工作內容、技能要求等方面的頻繁變化或將成為常態(tài)。青年需要轉變對職業(yè)和工作的傳統(tǒng)認知，通過持續(xù)學習、提升技能以及開展跨界協(xié)作，主動適應動態(tài)變化的職業(yè)發(fā)展情境。從社會層面來看，優(yōu)化人才培養(yǎng)體系、創(chuàng)新技能培訓模式、構建全民數(shù)字技能教育體系，以動態(tài)調整人力資源供給，是促進高質量充分就業(yè)的關鍵路徑。

【關鍵詞】人工智能  青年  職業(yè)發(fā)展  勞動力市場

【中圖分類號】C913    【文獻標識碼】A

人工智能（AI）技術的迅猛發(fā)展不僅改變了人們的生活方式，也深刻重塑了勞動力市場的結構與工作模式，對青年職業(yè)發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。在AI時代，勞動力市場的持續(xù)變化可能成為青年職業(yè)生涯的常態(tài)。對于即將步入或剛剛步入職場的青年而言，如何適應這一新情境？對政府和社會而言，又應如何通過政策支持與系統(tǒng)保障助力青年職業(yè)發(fā)展？

AI技術驅動下勞動力市場需求的結構性嬗變

就業(yè)替代效應和創(chuàng)造效應綜合后果的不確定性表明，在AI時代，青年的職業(yè)發(fā)展過程中將不斷面臨新挑戰(zhàn)，頻繁更換職業(yè)、調整工作崗位以及改變工作內容和方式等，或將成為常態(tài)。對處于AI時代的青年而言，毋庸置疑的是：他們所面臨的勞動力市場正處于需求結構不斷變化的狀態(tài)，并且這種變化因AI技術的發(fā)展而不斷加速。

AI技術的發(fā)展和應用對勞動就業(yè)的影響，本質上屬于技術進步與勞動力市場關系的范疇。歷史上，關于技術進步是否威脅就業(yè)的討論屢見不鮮。例如，19世紀初英國爆發(fā)的“盧德運動”、20世紀30年代“技術性失業(yè)”概念的提出，以及20世紀60年代針對“自動化焦慮”的討論，均反映出人們對技術進步引發(fā)的就業(yè)需求變化的擔憂。但歷史事實表明，技術進步并不必然導致就業(yè)總量的減少，反而可能擴大人力資源需求。譬如，有研究顯示，從1980年到2010年間，美國約一半的就業(yè)增長得益于技術進步。真正引起恐慌的其實是技術快速發(fā)展導致的人力資源需求結構的急劇變化。當現(xiàn)有的人力資源供給無法及時適應技術發(fā)展帶來的需求結構調整時，便會出現(xiàn)所謂的技術性失業(yè)。事實上，隨著AI技術的發(fā)展和運用，社會對不同技能和崗位的需求必然會發(fā)生變化，這一過程可視為勞動力市場的一種“新陳代謝”。在技術進步相對緩慢時，勞動力市場結構調整相對平穩(wěn)，對就業(yè)的沖擊有限。而在當前以及可預見的未來，快速發(fā)展的AI技術顯著加速了勞動力市場的結構變化。

AI技術的發(fā)展和運用不僅加速了勞動力市場需求結構的變化，還改變了這一變化過程的內在機制。技能偏向性技術進步理論和任務偏向性技術進步理論是當前解釋技術進步對勞動力市場影響的兩大主流框架。技能偏向性技術進步理論認為，技術進步有助于增加對高技能勞動力的需求，同時減少對低技能勞動力的需求。該理論在一定程度上解釋了近年來高技能人才需求上升和收入差距擴大的現(xiàn)象。然而，這一理論并不能有效地解釋近年來出現(xiàn)的就業(yè)極化現(xiàn)象——即高技能和低技能職業(yè)份額有所增加，而中等技能職業(yè)的就業(yè)份額有所下降的現(xiàn)象。任務偏向性技術進步理論將工作任務區(qū)分為常規(guī)任務（程序化、重復性、可被機器執(zhí)行的任務）、非常規(guī)認知任務（需要分析、創(chuàng)造、解決問題等復雜思維能力的任務）以及非常規(guī)體力任務（需要體力和在非結構化環(huán)境中工作的能力），并指出常規(guī)任務更容易受到技術進步的沖擊，從而較好地解釋了就業(yè)極化現(xiàn)象。然而，隨著近年來生成式AI的發(fā)展，傳統(tǒng)上被認為屬于非常規(guī)認知任務的部分工作也開始受到技術進步的影響，這表明AI技術對勞動力市場結構的重塑機制比以往更加復雜，其未來的影響甚至可能超出現(xiàn)有理論的認知范圍。

AI技術的發(fā)展和運用將從多個維度重塑勞動力市場的人力資源需求結構。其一，部分職業(yè)或崗位的人力資源需求會迅速下降，但這些職業(yè)或崗位不會完全消失。例如，傳統(tǒng)制造業(yè)中的裝配線工人需求將因自動化技術的普及而減少，但仍需人類進行監(jiān)督和維護。其二，某些職業(yè)或崗位在需求總量上可能變化不大，但對從業(yè)人員的知識與能力提出新的要求。這種新要求有兩個不同的方向：一是要求從業(yè)人員掌握更高水平或更新的技能。例如，在醫(yī)療行業(yè)，AI診斷工具的應用要求醫(yī)生掌握AI相關的新技能。二是技能要求降低，乃至去技能化。例如，在軟件開發(fā)領域，AI工具的運用使得初級程序員也能參與到復雜的項目中。當然，技能門檻的降低也會帶來風險，如客服領域中AI聊天機器人的應用降低了人工客服的技能門檻，但也增加了競爭者的數(shù)量，導致從業(yè)人員被同行替代的風險增大。其三，一些傳統(tǒng)職業(yè)或崗位逐步消失，而一些新的職業(yè)或崗位則會不斷被催生。譬如，會產生數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師、AI訓練師、AI倫理學家、機器人工程師等。其四，不僅常規(guī)任務型工作崗位面臨調整，而且非常規(guī)型任務（包括認知類、創(chuàng)意類任務）也面臨調整。例如，生成式AI在藝術創(chuàng)作和法律文書起草等領域的應用，正在影響傳統(tǒng)上被認為需要高技能和創(chuàng)造力的領域。此外，勞動力市場人力資源需求結構的變化還體現(xiàn)在行業(yè)和地區(qū)層面。不同行業(yè)所需要的人力資源規(guī)模和類型將出現(xiàn)變化與調整，如科技行業(yè)對高技能人才的需求將增加，傳統(tǒng)制造業(yè)對低技能工人的需求將減少；不同國家或地區(qū)對人力資源規(guī)模和類型的需求也將因AI技術發(fā)展和運用程度的不同而發(fā)生變化。

AI技術的發(fā)展與運用不僅通過自動化和技能要求的變化影響勞動力市場，還通過改變勞動方式和勞動關系等途徑，進一步重塑勞動力市場結構。其一，靈活就業(yè)與遠程工作機會不斷增加。AI技術的發(fā)展助推了靈活就業(yè)、遠程工作等新型勞動方式的興起。例如，AI驅動的協(xié)作工具和虛擬助手使員工能夠在全球范圍高效協(xié)作，減少了對傳統(tǒng)辦公場所的依賴，增加了遠程工作的機會。當然，這一變化也導致傳統(tǒng)意義上依賴固定場所的職位需求下降。其二，人機協(xié)作的工作模式逐漸增加。AI技術的發(fā)展不僅使得人機協(xié)作更為便利，也使得人機協(xié)作類的工作崗位成為新的就業(yè)增長點。其三，零工經(jīng)濟和平臺勞動的擴張，以及勞動關系的去雇主化。AI技術支持的平臺經(jīng)濟創(chuàng)造了新的勞動模式，傳統(tǒng)雇主—雇員模式被更為靈活的合作關系替代，越來越多的勞動者從傳統(tǒng)的雇傭制轉向合同制或自由職業(yè)（或獨立承包商/工作事項獨立承攬人）。這增加了對短期、項目制工作的需求，同時減少了對長期穩(wěn)定就業(yè)的需求。其四，勞動力市場的全球化。譬如，AI技術通過實時翻譯和跨文化溝通工具降低了全球協(xié)作的障礙，使勞動力市場更加全球化，企業(yè)可以從全球范圍招聘人才，勞動者也能參與國際項目。

除了重塑勞動力市場需求結構之外，AI技術的發(fā)展與運用無疑也從人力資源供給側影響了勞動力市場。其中，“技術袪魅”和“技術賦能”是最為突出的現(xiàn)象，它們共同改變了勞動的可及性和勞動力供給的質量與數(shù)量。“技術袪魅”指的是AI技術通過簡化復雜任務、模塊化操作流程，降低了某些工作或崗位的技能要求，使原本無法勝任這些工作或崗位的勞動者也能夠進入相關領域，從事相關工作，從而顯著擴大人力資源的可供給范圍。譬如，AI驅動的翻譯工具使得非專業(yè)人士也能完成基本的跨語言溝通，有效降低了語言服務行業(yè)的準入門檻。“技術賦能”則是指AI技術通過提供高效、便捷、個性化的學習和培訓資源以及渠道，幫助勞動者快速掌握新知識和新技能，增強其職業(yè)能力和市場競爭力，從而提升勞動力供給質量。

青年職業(yè)發(fā)展過程中的“變”與“不變”

AI時代青年職業(yè)發(fā)展情境的不確定性和確定性是一體兩面的。不確定性體現(xiàn)在具體職業(yè)、崗位和工作內容的持續(xù)變化上。而確定性在于，青年始終置身于一個需求結構持續(xù)快速演化的勞動力市場中，這一基本趨勢已不可逆轉。換言之，AI技術的發(fā)展與應用為青年職業(yè)發(fā)展帶來新挑戰(zhàn)的核心在于：青年所面臨的不再是某一具體職業(yè)或崗位的簡單變動，而是貫穿整個職業(yè)生涯、以不斷變化的需求結構為特征的勞動力市場情境。

從相對宏觀的角度來看，人力資源供需的有效匹配是實現(xiàn)高質量充分就業(yè)的關鍵。在AI時代，人力資源供需之間的張力將長期存在，并且受到經(jīng)濟周期性波動和人口發(fā)展等因素的影響。當前，國內外形勢復雜多變，加之青年勞動力供給不斷上升，青年就業(yè)的結構性矛盾日益突出。因此，無論是為了應對經(jīng)濟周期性波動，還是為了適應AI時代勞動力市場結構的持續(xù)演變，提升勞動者知識水平、改變技能結構、優(yōu)化人力資源供給等，都是緩解乃至消除這種供需張力的必然之舉。

面對勞動力市場結構的持續(xù)變動，“以不變應萬變”仍是個體應對不確定性的重要策略。在這一語境下，“不變”并非指職業(yè)路徑的固守不變，而是指個體在動態(tài)社會中持續(xù)進行知識更新、技能提升與學習能力培養(yǎng)的穩(wěn)定取向；而“變”則體現(xiàn)為職業(yè)形態(tài)、崗位、工作內容以及工作方式等方面的持續(xù)調整與重塑。在技術變革所引發(fā)的市場不確定性與結構性張力面前，青年需要調整職業(yè)預期，建立終身學習機制，強化跨界能力，并夯實數(shù)字素養(yǎng)。只有這樣，他們才能在未來充滿變數(shù)的就業(yè)環(huán)境中構建自身的核心適應力與可持續(xù)發(fā)展能力。

其一，轉變對職業(yè)與工作的傳統(tǒng)認知和預期?？v觀歷史，技術進步雖持續(xù)推動勞動力市場的演進，但傳統(tǒng)的職業(yè)路徑通常具有較強的穩(wěn)定性和可預期性，個體往往從事相對固定的職業(yè)。然而，隨著AI技術的深度滲透，勞動力市場的動態(tài)性顯著增強，當代青年在其職業(yè)生命周期中將面臨更為頻繁的職業(yè)轉換、崗位流動、工作內容和方式轉變，同一職業(yè)路徑的長期延續(xù)性正變得日益罕見。面對這一趨勢，青年群體亟需重塑職業(yè)生涯的認知基礎，樹立更加靈活、開放、適應性強的職業(yè)發(fā)展理念。

其二，樹立終身學習理念并采取相應行動。在AI等技術的推動下，知識更替速度顯著加快，職業(yè)技能的時效性大幅縮短，傳統(tǒng)的“一次性教育”模式已難以適應時代發(fā)展的要求。青年應樹立終身學習的理念，運用AI、大數(shù)據(jù)、在線教育平臺等新興工具，提升學習效率與能力遷移水平，實現(xiàn)學習內容的精準化與學習過程的個性化，確保自身在技術加速迭代的環(huán)境中始終保持競爭力。

其三，高度重視跨學科能力的培養(yǎng)與人機協(xié)同能力的構建。隨著產業(yè)邊界的日益模糊、職業(yè)技能結構的加速復合化，單一專業(yè)背景已難以適應快速演化的就業(yè)環(huán)境。青年應主動拓展知識邊界，融合多學科知識體系，增強跨界思維與綜合解決問題的能力；同時，應增強與智能技術協(xié)同工作的意識與能力，在“人機共生”的新型勞動結構中實現(xiàn)優(yōu)勢互補，確立自身不可替代的職業(yè)價值。

其四，提升數(shù)字素養(yǎng)，夯實基本的數(shù)字技能。數(shù)字技能不僅關涉?zhèn)€體的職業(yè)適配能力，更深刻地影響其社會參與水平與數(shù)字時代的公民身份建構。在AI加速融入各類社會場景的背景下，青年若缺乏基本的數(shù)字工具運用能力、數(shù)據(jù)處理能力與網(wǎng)絡信息素養(yǎng)，極易陷入被動乃至邊緣化境地。因此，提升數(shù)字素養(yǎng)、夯實基本的數(shù)字技能成為青年增強職業(yè)安全感、拓展社會流動空間、提升公共事務參與能力的關鍵支撐。

從政府和社會的視角出發(fā)，優(yōu)化人力資源供給結構，已成為應對技術快速演進背景下就業(yè)結構性矛盾的關鍵舉措，也是推動經(jīng)濟社會高質量發(fā)展的基礎性條件?？傮w而言，政府、企業(yè)、教育機構等多方主體應協(xié)同發(fā)力，從人才培養(yǎng)、技能提升、觀念引導、制度支持等多個維度，系統(tǒng)推進人力資源供給結構的優(yōu)化。唯有如此，方能有效緩解AI時代的就業(yè)結構性矛盾，提升勞動者的整體適應能力與社會生產效率。具體而言，應做好以下工作：

其一，改革與優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，增強人力資源供需匹配度。近年來，我國高等教育規(guī)模的迅速擴大為經(jīng)濟社會發(fā)展提供了堅實的人才支撐，但高校畢業(yè)生就業(yè)結構性矛盾也愈發(fā)突出，教育供給與社會需求之間的錯位問題日益顯現(xiàn)。在AI技術深刻重塑勞動力市場結構的背景下，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式亟待轉型升級。因此，應建立以社會需求為導向、以動態(tài)反饋為機制的教育調適體系，推動形成教育系統(tǒng)與產業(yè)系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動。具體而言，要在強化財政激勵與約束機制（例如將高等教育資源配置與畢業(yè)生就業(yè)質量掛鉤）的同時，依據(jù)勞動力市場供需動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，及時調整專業(yè)設置與課程體系，提升人才供給結構與勞動力市場需求結構間的匹配度。

其二，創(chuàng)新技能培訓體制機制及方式，構建學習型社會。面對AI時代勞動者技能更新周期不斷縮短的現(xiàn)實，應加快構建涵蓋終身學習、跨界學習、彈性學習的教育培訓體系。在政策層面，應出臺覆蓋多階段、多人群的終身學習制度，提供制度性支持與資源保障；在實施層面，應依托政校企多方合作平臺，開發(fā)具有靈活性、前瞻性與針對性的技能培訓項目，并廣泛運用AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術，推動技能培訓的智能化、個性化、模塊化，增強技能提升的效率與適配性。

其三，前瞻性引導新增勞動力的培養(yǎng)與存量勞動力的技能轉型。應組織專門力量加強對勞動力市場結構演變趨勢的分析和研判，結合人工智能發(fā)展路徑、人口結構變化、產業(yè)發(fā)展與演進方向，前瞻性地科學引導教育資源和培訓資源的投放與布局，積極干預新增勞動力的培養(yǎng)與存量勞動力的技能轉型，以高效地滿足未來崗位所需的技能與素養(yǎng)。

其四，引導青年更新就業(yè)觀念。應加強對青年群體的就業(yè)價值觀引導，推動其從傳統(tǒng)的“穩(wěn)定性”就業(yè)偏好向“適應性”“成長性”就業(yè)認知轉變，增強對職業(yè)靈活性、跨界性與非線性路徑的接受與準備，從而提升其在變動不居的勞動力市場中的適應力與行動力。

其五，建立全民數(shù)字技能教育體系。數(shù)字技能不僅關涉?zhèn)€體的職業(yè)適應與社會融入，也在更深層面決定著國家的技術創(chuàng)新能力與社會治理現(xiàn)代化水平。因此，應將數(shù)字技能系統(tǒng)性地納入國民教育體系，構建涵蓋基礎教育、高等教育到成人教育的全生命周期數(shù)字教育鏈條。同時，強化社區(qū)教育平臺功能，為中老年群體、農村居民等群體提供靈活多樣的數(shù)字技能培訓，確保不因“數(shù)字鴻溝”造成新的社會分化。在此基礎上，應鼓勵企業(yè)與社會組織積極參與數(shù)字教育資源建設和數(shù)字技能培訓工作，推動數(shù)字技能普及的社會化、生態(tài)化發(fā)展。

綜上所述，AI技術的發(fā)展不會消滅職業(yè)發(fā)展機會，但會改變職業(yè)發(fā)展機會。對于青年而言，只有持續(xù)不斷地調整和優(yōu)化自我，才能在AI時代不斷變化的職業(yè)發(fā)展過程中把握住屬于自己的機會。

（作者為南京大學就業(yè)質量研究中心主任，南京大學社會學院教授、博導）

【注：本文系國家社會科學基金重大項目“大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展背景下社會分層狀況的新變化”（項目編號：22&ZD188）階段性成果】

【參考文獻】

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責編/孫渴    美編/李祥峰

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